Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the uncanny-automator domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/moritz/domains/bezpieczenstwowlogistyce.pl/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114 Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the wordpress-seo domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/moritz/domains/bezpieczenstwowlogistyce.pl/public_html/wp-includes/functions.php on line 6114 Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu bezpieczeństwem - Bezpieczeństwo w Logistyce
Aktualności

Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu bezpieczeństwem

Udostępnij artykuł

Troska o bezpieczeństwo powinna być podstawowym celem każdej osoby zaangażowanej w procesy pracy. Jak pokazują statystyki najczęstszą przyczyną wypadków są błędy ludzkie. A zatem wydaje się, że problem zarządzania bezpieczeństwem jest w pierwszej kolejności związany z ludźmi i efektami ich działań. Chcąc usprawnić prace oraz zwiększyć skuteczność stosownych środków m/d/r/k sp z o.o. (mdrk.eu) opracowuje i wdraża algorytm oparty na AI i uczeniu maszynowym, który ma wspomagać zarządzanie pracami inwestycyjnymi od strony bezpieczeństwa. Aplikacja zostanie użyta do wspomożenia zarządzania w skomplikowanym projekcie inwestycji infrastrukturalnych. Jej celem jest wspomożenie koordynacji zadań związanych z bezpieczeństwem oraz umożliwienie wielopoziomowej analizy danych i identyfikowanie miejsc kluczowych w procesach pracy, w których możliwe jest powstanie sytuacji niebezpiecznych. Aplikacja będzie analizować dane i proponować działania mające na celu redukcje urazów pracowników oraz powstania sytuacji niebezpiecznych. Wykorzystywać będzie algorytmy uczenia maszynowego oraz narzędzia sieci neuronowych. Docelowo może zostać uzupełniona o moduły analizy obrazu i analizatory warunków w celu identyfikowania zdarzeń potencjalnie niebezpiecznych.

Tags: , , ,
Zaktualizowane wymagania dla stacji paliw
Kolej – listy kontrolne RID

Usługi

Ostatnie wpisy

Aktualności

Zobacz także